Capturing Paywalled Content Using Structured Data

Het concept van “paywalled content” heeft de manier waarop wij toegang krijgen tot online informatie aanzienlijk veranderd. Steeds meer websites en platforms plaatsen hun waardevolle content achter een betaalmuur, wat betekent dat gebruikers moeten betalen om artikelen, onderzoeksrapporten of andere bronnen te kunnen lezen. Dit heeft geleid tot een zoektocht naar innovatieve mogelijkheden om deze informatie toch toegankelijk te maken voor zoekmachines.

Een overzicht van het afvangen van paywalled content met structured data

Geen tijd voor een uitgebreide uitleg? Geen probleem. Bekijk de onderstaande video voor een beknopte samenvatting van dit artikel.

Wat is structured data?

Structured data verwijst naar een georganiseerd gegevensformaat dat gemakkelijk door machines kan worden gelezen. In de context van webontwikkeling helpt structured data zoekmachines om de inhoud van webpagina’s beter te begrijpen. Dit gebeurt door specifieke delen van de content te markeren met gestandaardiseerde labels of tags die duidelijk maken waar die content voor dient, zoals de titel van een artikel, de auteur, de publicatiedatum, en meer. Wil je meer leren over dit onderwerp? Bekijk dan ons artikel over gestructureerde data.

Welke structuur gebruiken we voor paywalled content?

Wanneer we content achter een paywall markeren met structured data, kunnen we de volgende structured data-indeling hanteren volgens de richtlijnen van schema.org:

{
    "@context": "http://schema.org",
    "@type": "NewsArticle",
    "headline": "Voorbeeld van een Artikel Titel",
    "datePublished": "2024-02-08",
    "isAccessibleForFree": "False",
    "hasPart": {
        "@type": "WebPageElement",
        "isAccessibleForFree": "False",
        "cssSelector": ".paywallContent"
    }
}

Deze code markeert een artikel waarbij specifieke delen (aangeduid met de .paywallContent CSS-selector) niet gratis toegankelijk zijn. Pas de structuur aan aan de specifieke opbouw en content van jouw website. Dit is een algemeen voorbeeld; raadpleeg de officiële documentatie van Google en schema.org voor gedetailleerde implementatie-instructies.

Dit betreft vaak nieuwsartikelen, dus we kunnen de sectie NewsArticle gebruiken en specifiek de eigenschap isAccessibleForFree toepassen.

Paywalled content en de impact op SEO in een notendop

Geen tijd voor een lang artikel? Geen probleem. Bekijk de onderstaande video voor een samenvatting van dit artikel.

Zijn er risico’s (met betrekking tot het lekken van de content)?

Recentelijk lazen we een interessant artikel waar een deel van de inhoud hierop inging. Het artikel op SERoundtable behandelt hoe Google’s aanpak van paywalled en op abonnementen gebaseerde content via structured data niet kwetsbaar is voor lekken, hoewel er kritiek vanuit de community is dat het systeem toch manieren biedt om toegang te krijgen tot content achter paywalls.

Google’s oplossing, die in 2017 werd geïntroduceerd, stelt uitgevers in staat om volledige content te delen met Google’s crawler voor verbeterd begrip en indexering, zonder dat deze content voor het publiek zichtbaar is. Danny Sullivan van Google benadrukt dat de methode veilig is, zolang uitgevers zich aan Google’s richtlijnen houden, inclusief het verifiëren van Googlebot’s IP-adressen en het blokkeren van gecachte versies wanneer nodig.

Er wordt gesuggereerd dat het neigen naar Googlebot als user agent zou kunnen leiden tot ongeauthoriseerde toegang, maar Sullivan verwerpt dit door te stellen dat IP-verificatie deze pogingen kan blokkeren.

Wij vinden dit een redelijk waterdichte methode om content te beveiligen. Natuurlijk zouden we het niet gebruiken voor onze grootste geheimen, maar voor content die anders voor een abonnement van tien euro per maand toegankelijk kan zijn, is dit een goede strategie.

Voor meer informatie, lees het volledige artikel op SERoundtable via deze link: Google Says Its Paywalled & Subscription Structured Data Method Is Not Leaky.

De implementatie opschalen

Vaak zal deze manier van gestructureerde data gebruikt worden voor een groot deel van een website. Bij de implementatie van structured data op een uitgebreide site, vooral voor paywalled content, is een systematische aanpak noodzakelijk. Dit omvat:

1. Analyseer de contentstructuur: Begrijp hoe de content is opgebouwd (bijvoorbeeld artikelen, blogs, productpagina’s) en identificeer welke secties paywalled zijn.
2. Update templates: Werk templates bij zodat structured data automatisch op relevante pagina’s kan worden toegevoegd, met gebruik van eigenschappen zoals isAccessibleForFree.
3. CMS-aanpassingen: Pas het Content Management Systeem (CMS) aan om velden voor structured data te ondersteunen, zodat redacteuren de nodige markeringen kunnen toevoegen.
4. Automatisering: Maak gebruik van scripts of softwaretools om structured data in bulk aan bestaande pagina’s toe te voegen, indien mogelijk.
5. Validatie en testen: Gebruik Google’s Structured Data Testing Tool of Rich Results Test om de correcte implementatie te verifiëren.
6. Monitoring en onderhoud: Houd de prestaties in de gaten en pas aan waar nodig, met name na updates aan de website of wijzigingen in de richtlijnen voor structured data.

Een gestructureerde en geautomatiseerde aanpak is van cruciaal belang voor schaalbaarheid en consistentie op een grote website.

Samengevat

Content die we willen beschermen, zouden we moeten aanpakken zoals Google voorstelt. De IP-adressen die Google benoemt, bieden toegang. In principe zou dit goed moeten helpen om te ranken met paywalled content zonder deze meteen openbaar te maken.

Een belangrijk punt om te vermelden is dat we een groot nadeel hebben bij het ranken van dit soort content: een hoog bouncepercentage en veel gebruikers die snel terugkeren omdat vrijwel niemand bereid is te betalen voor content, terwijl er vaak genoeg andere websites zijn die vergelijkbare informatie gratis aanbieden. We wensen je veel succes!