Onze kennismaking met gestructureerde data voor reviews

In de moderne digitale omgeving zijn reviews cruciaal voor het opbouwen van geloofwaardigheid en het vergroten van de zichtbaarheid van online producten en diensten. In dit artikel onderzoeken we uitvoerig het belang van gestructureerde data voor reviews en hoe deze kan bijdragen aan het verbeteren van SEO en het vertrouwen van klanten.

Wat is review structured data?

Review structured data is een specifiek formaat dat wordt gebruikt om beoordelingen van producten of diensten op een uniforme manier op het internet weer te geven. Dit helpt zoekmachines om gebruikersbeoordelingen op een overzichtelijke en begrijpelijke wijze te presenteren.

Voordelen van review structured data voor SEO

Het implementeren van review structured data kan de zoekresultaten aanzienlijk verbeteren, doordat beoordelingen direct zichtbaar worden in zoekmachines. Dit is niet alleen voordelig voor SEO, maar bevordert ook het vertrouwen van potentiële klanten door de duidelijke en direct zichtbare klantbeoordelingen.

Review structured data in vogelvlucht

Heb je geen tijd om een uitgebreid artikel te lezen? Geen probleem. Bekijk onderstaande video voor een samenvatting van dit artikel.

Review structured data (video)

Belangrijke eigenschappen van review structured data

Essentiële elementen van review structured data zijn de naam van de gebruiker, de beoordeling en de datum van de review. Het is bovendien belangrijk om de ‘reviewBody’ aan te geven, waarin de originele tekst van de beoordeling wordt weergegeven.

De functie van schema.org

Schema.org biedt duidelijke richtlijnen voor het markeren van reviews, zoals ‘Review’ en ‘AggregateRating’. Deze richtlijnen zijn van groot belang voor een nauwkeurige en effectieve structurering van de beoordelingsgegevens.

Voorbereidingen

Zorg ervoor dat we toegang hebben tot de HTML-code van de pagina waarvoor we review structured data willen implementeren. Verzamel alle noodzakelijke gegevens, zoals de naam van de reviewer, de beoordelingsscore en de review zelf.

Overzicht van de stappen

  1. Kies het formaat: bepaal of we JSON-LD, Microdata of RDFa willen gebruiken.
  2. Verzamel de juiste informatie: verzamel alle gegevens voor elke review.
  3. Schrijf de gestructureerde data code: volg de richtlijnen van Schema.org om de review structured data code op te stellen.
  4. Voeg de code toe aan je website: implementeer de code op de relevante pagina van onze website.
  5. Test en controleer de code: maak gebruik van de Google Structured Data Testing Tool om te verifiëren of de structured data correct werkt.

Volg de bovenstaande stappen om gestructureerde data voor reviews succesvol op een website te implementeren. Dit kan de zichtbaarheid en geloofwaardigheid van onze producten of diensten aanzienlijk bevorderen.

Praktijkvoorbeelden in verschillende formaten

JSON-LD voorbeeld:

{
"@context": "http://schema.org",
"@type": "Review",
"author": { "@type": "Person", "name": "Jan Jansen" },
"reviewRating": { "@type": "Rating", "ratingValue": "5", "bestRating": "5" },
"reviewBody": "Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!",
"datePublished": "2024-01-23"
}

Microdata voorbeeld:

<div itemscope itemtype="http://schema.org/Review">
    <span itemprop="author" itemscope itemtype="http://schema.org/Person">
        <span itemprop="name">Jan Jansen</span>
    </span>
    <div itemprop="reviewRating" itemscope itemtype="http://schema.org/Rating">
        <meta itemprop="ratingValue" content="5" />
        <meta itemprop="bestRating" content="5" />
    </div>
    <span itemprop="reviewBody">Dit is een uitstekend product, ik raad het ten zeerste aan!</span>
    <meta itemprop="datePublished" content="2024-01-23" />
</div>

Controleren en testen van review structured data

Verzeker ons ervan dat de gestructureerde data correct is ingevoegd. Door gebruik te maken van validatietools, zoals de Google Structured Data Testing Tool of de Rich Results Test, kunnen we controleren op eventuele fouten in de opmaak.

Veelvoorkomende fouten en oplossingen

Een veel voorkomende fout bij het implementeren van review structured data is het ontbreken van benodigde velden of onjuiste markeringen. Zorg ervoor dat alle vereiste informatie correct is en in lijn met de richtlijnen van schema.org is gemarkeerd. Fouten in de gestructureerde data kunnen leiden tot een slechte weergave in de zoekresultaten of zelfs tot het negeren van de data door zoekmachines.

Door deze stappen zorgvuldig uit te voeren en de juiste tools voor controle in te zetten, kunnen we review structured data op de juiste manier implementeren. Dit kan de geloofwaardigheid en de zichtbaarheid van onze producten of diensten aanzienlijk verhogen en een belangrijke bijdrage leveren aan onze online prestaties.

Voorbeelden van het schrijven van review structured data

Hier geven we enkele voorbeelden van hoe we AggregateRating kunnen gebruiken in gestructureerde data. Voor het weergeven van een review snippet in de Google-zoekresultaten is het cruciaal om een schema markup te gebruiken, een vorm van microdata die zoekmachines helpt om de inhoud van een pagina te begrijpen en te verwerken. We gebruiken het AggregateRating schema wanneer we een verzameling beoordelingen hebben en een algemene waardering willen tonen in de zoekresultaten van Google.

Hier is een voorbeeld van hoe dit er in JSON-LD uit kan zien:

{
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Product",
    "name": "SuperWidget 3000",
    "image": "http://example.com/product.jpg",
    "description": "De nieuwste SuperWidget 3000 is de beste keuze voor jouw behoeften",
    "brand": {
        "@type": "Brand",
        "name": "WidgetCorp"
    },
    "aggregateRating": {
        "@type": "AggregateRating",
        "ratingValue": "4.4",
        "reviewCount": "89"
    },
    "review": [{
            "@type": "Review",
            "author": "Alice",
            "datePublished": "2023-01-15",
            "description": "Goed product, maar levering was laat.",
            "reviewRating": {
                "@type": "Rating",
                "bestRating": "5",
                "ratingValue": "4",
                "worstRating": "1"
            }
        }
        // … andere reviews …
    ]
}

Uitleg van de onderdelen:

  1. @context: specificeert dat de data is gebaseerd op de Schema.org standaard.
  2. @type: geeft het type van het item aan (in dit geval een product).
  3. name, image, description, brand: basisinformatie over het product.
  4. aggregateRating: een object dat de verzamelde beoordelingsgegevens representeert.
    • @type: geeft aan dat het een AggregateRating is.
    • ratingValue: de gemiddelde beoordelingsscore.
    • reviewCount: het totaal aantal beoordelingen dat is meegenomen in de gemiddelde score.
  5. review: een lijst met individuele review-objecten.
    • Elk review object bevat informatie over de auteur, de publicatiedatum, de beschrijving en de beoordeling.

Door deze gestructureerde data nauwkeurig op onze website te integreren, kan Google de informatie begrijpen en ervoor kiezen om deze te tonen in de zoekresultaten. Dit kan leiden tot verbeterde zichtbaarheid en hogere interactiepercentages. Het is belangrijk om te realiseren dat, hoewel gestructureerde data de kans vergroot op het weergeven van uitgebreide fragmenten in zoekresultaten, Google uiteindelijk bepaalt of en hoe de reviews worden getoond.

Een kortere versie schrijven

Als we een kortere versie van de gestructureerde data willen opstellen voor een AggregateRating, zonder individuele reviews, kunnen we de review sectie weglaten.

{
    "@context": "https://schema.org",
    "@type": "Product",
    "name": "SuperWidget 3000",
    "image": "http://example.com/product.jpg",
    "description": "De nieuwste SuperWidget 3000 is de beste keuze voor jouw behoeften",
    "brand": {
        "@type": "Brand",
        "name": "WidgetCorp"
    },
    "aggregateRating": {
        "@type": "AggregateRating",
        "ratingValue": "4.4",
        "reviewCount": "89"
    }
}

In deze versie:

  • De context (@context) en het type (@type) blijven hetzelfde, wat aanduidt dat de data gebaseerd is op Schema.org en dat het hoofdtype een product is.
  • name, image, description, en brand verschaffen basisinformatie over het product.
  • aggregateRating is het belangrijkste onderdeel hier en bevat:
  • @type: geeft aan dat het een AggregateRating is.
  • ratingValue`: geeft de gemiddelde beoordelingsscore weer.
  • reviewCount: toont het totaal aantal beoordelingen dat is meegenomen in de gemiddelde score.

Deze gestructureerde data biedt een samenvatting van de algemene beoordeling van het product en geeft geen details van de individuele beoordelingen. Dit kan voordelig zijn op productoverzichtspagina’s of wanneer we alleen de algemene beoordeling willen weergeven zonder individuele klantreviews te tonen.

Samengevat

In deze korte handleiding hebben we uitgelegd hoe we gestructureerde data voor AggregateRating kunnen toepassen. We hebben laten zien hoe we de algemene beoordeling van een product in JSON-LD formaat kunnen opstellen. Door de gemiddelde beoordeling en het totaal aantal beoordelingen te benadrukken, creëren we een overzichtelijke presentatie van de productreviews. Dit kan bijdragen aan een betere zichtbaarheid in de zoekmachines, zonder de individuele beoordelingen te tonen. Voor een volledig overzicht van de mogelijkheden rondom review structured data, klik op deze link van Google.

Senior SEO-specialist

Ralf van Veen

Senior SEO-specialist

Ik krijg een 5.0 op Google uit 71 beoordelingen

De laatste update van dit artikel vond plaats op 4 oktober 2024. De inhoud van deze pagina is geschreven en goedgekeurd door Ralf van Veen.

Ik werk sinds 10 jaar als zelfstandig SEO-specialist voor bedrijven (in Nederland en het buitenland) die op een duurzame wijze hoger in Google willen komen. In deze periode heb ik A-merken geconsulteerd, grootschalige internationale SEO-campagnes opgezet en wereldwijd opererende development teams gecoacht op het gebied van zoekmachine optimalisatie.

Met deze brede ervaring binnen SEO heb ik de SEO-cursus ontwikkeld en honderden bedrijven op een duurzame en transparante wijze geholpen met een verbeterde vindbaarheid in Google. Hiervoor kun je mijn portfolio, referenties en samenwerkingen raadplegen.