Persoon gestructureerde gegevens opstellen en toepassen

Gestructureerde gegevens zijn een methode om informatie op een ordelijke en uniforme wijze te presenteren. In de context van websites en SEO houdt dit in dat we een specifiek formaat gebruiken om details over webpagina’s en hun inhoud te delen. Dit stelt zoekmachines in staat om de inhoud van een pagina snel en accuraat te begrijpen en te indexeren, wat bijdraagt aan een hogere zichtbaarheid en betere zoekresultaten.

Het belang van gestructureerde gegevens is niet te onderschatten. Het helpt zoekmachines zoals Google te begrijpen wat de inhoud van een webpagina is en deze informatie te gebruiken om relevantere en rijkere zoekresultaten te genereren. Dit kan leiden tot verhoogde klikfrequenties, meer zichtbaarheid en uiteindelijk een verbeterde gebruikerservaring voor bezoekers van de website.

Verschillende typen gestructureerde gegevens (microdata, RDFa, JSON-LD)

Er zijn verschillende formaten voor gestructureerde gegevens, elk met zijn eigen kenmerken en toepassingen:

1. Microdata: Dit is een specificatie voor het integreren van gestructureerde gegevens in HTML. Het stelt ontwikkelaars in staat om markeringen direct in de HTML-code van een webpagina in te voegen, zodat zoekmachines gemakkelijker de verschillende elementen van een pagina kunnen herkennen.
2. RDFa (Resource Description Framework in attributes): RDFa is een methodiek voor het integreren van rijke metadata met betrekking tot webinhoud. Het biedt meer flexibiliteit dan microdata en wordt vaak gebruikt in combinatie met HTML5.
3. JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data): Dit is momenteel het meest aanbevolen formaat voor gestructureerde gegevens door Google. Het is een methode om gestructureerde gegevens in JavaScript-objecten te presenteren, wat het gemakkelijker maakt om deze los te koppelen van de hoofdinhoud van de pagina.

Persoon gestructureerde gegevens in een notendop

Geen tijd voor een uitgebreid artikel? Geen probleem. Bekijk de onderstaande video voor een samenvatting van dit artikel.

Wat is ‘Persoon’ in gestructureerde gegevens

In de context van gestructureerde gegevens verwijst ‘Persoon’ naar een specifieke entiteit die informatie over individuen representeert. Dit kan variëren van algemene gegevens zoals naam, beroep en contactinformatie tot meer specifieke informatie zoals prijzen, onderwijsachtergrond of familieleden. Het gebruik van de ‘Persoon’-markering helpt zoekmachines te begrijpen dat de verstrekte informatie betrekking heeft op een individu, wat cruciaal is voor zaken zoals persoonlijke branding, het tonen van auteursinformatie in zoekresultaten, of het aanbieden van gedetailleerde informatie in kenniskaarten.

Wanneer gebruik ik Persoon gestructureerde gegevens?

Enkele veelvoorkomende scenario’s waarin ‘Persoon’-gestructureerde gegevens nuttig zijn, zijn:

1. Persoonlijke websites en portfolio’s: Voor professionals die hun werk en expertise willen benadrukken. Door gestructureerde gegevens te gebruiken, kan een individu zijn/haar informatie prominent doen weergeven in zoekresultaten.
2. Sociale media profielen: Om een consistente en rijke presentatie van een persoon over verschillende platforms aan te bieden.
3. Artikelen en blogberichten: Auteurs kunnen gestructureerde ‘Persoon’-gegevens gebruiken om hun profielinformatie in zoekresultaten te tonen, waardoor hun werk meer autoriteit verwerft.
4. Bedrijfspagina’s: Voor het presenteren van belangrijke medewerkers of leidinggevenden op bedrijfswebsites, wat kan bijdragen aan het opbouwen van vertrouwen en geloofwaardigheid.

Deze toepassingen illustreren hoe ‘Persoon’ gestructureerde gegevens niet alleen de zoekmachinezichtbaarheid kunnen verbeteren, maar ook kunnen bijdragen aan een rijkere en informatieve gebruikerservaring.

Basis van Schema.org en het ‘Persoon’ Type

Schema.org is een samenwerking tussen grote zoekmachines zoals Google, Microsoft, Yahoo, en Yandex. Het doel is een gezamenlijke set schema’s te creëren voor gestructureerde gegevens op het internet, op webpagina’s en in e-mails. Het gebruik van Schema.org verbetert de weergave van webpagina’s in zoekresultaten, waardoor ze rijker en relevanter zijn.

Gedetailleerd overzicht van het ‘Persoon’ type binnen Schema.org

Het ‘Persoon’-type van Schema.org is bedoeld om informatie over individuen te markeren. Het biedt een gestandaardiseerde manier om details zoals naam, contactinformatie, beroep, en meer weer te geven. Dit type is bij uitstek geschikt voor het verbeteren van de zichtbaarheid van persoonlijke profielen, auteursinformatie en biografische gegevens in zoekmachines.

Belangrijke eigenschappen en attributen van ‘Persoon’

Enkele belangrijke eigenschappen van het ‘Persoon’-type zijn onder andere:

• additionalName: Voor extra namen of middelnamen.
• address: Het fysieke adres van de persoon.
• affiliation: Een organisatie waarmee de persoon is verbonden.
• birthDate: Geboortedatum.
• email: E-mailadres.
• gender: Geslacht van de persoon.
• jobTitle: Beroepstitel.
• nationality: Nationaliteit.
• telephone: Telefoonnummer.

Deze eigenschappen zijn slechts een voorbeeld van wat Schema.org biedt voor het markeren van informatie over personen. Voor een volledige lijst met gedetailleerde beschrijvingen van alle beschikbare eigenschappen voor het ‘Persoon’-type, verwijzen we u naar Schema.org/Person.

Implementatie van ‘Persoon’ Gestructureerde Gegevens

1. Kies het Formaat: Bepaal eerst of we JSON-LD, Microdata of RDFa willen gebruiken. JSON-LD wordt vaak aanbevolen vanwege de eenvoudige integratie in de head-sectie van HTML-pagina’s.
2. Structuur van de Gegevens: Analyseer welke informatie over de ‘Persoon’ we willen weergeven. Dit kan naam, beroep, contactgegevens, enzovoort omvatten.
3. Code Schrijven: Schrijf de gestructureerde gegevens volgens de gekozen formaatspecificaties. Gebruik de eigenschappen van Schema.org als richtlijn.
4. Integratie in de Webpagina: Plaats de gestructureerde gegevens in de HTML van de webpagina. Voor JSON-LD doen we dit meestal in de <head> sectie.
5. Testen: Gebruik de Structured Data Testing Tool van Google om te verifiëren dat onze gegevens correct zijn geïmplementeerd en door zoekmachines worden begrepen.

Voorbeelden van code in verschillende formaten (bijv. JSON-LD, Microdata)

JSON-LD voorbeeld:

jsonCopy code{ "@context": "http://schema.org", "@type": "Person", "name": "Jane Doe", "jobTitle": "Software Engineer", "telephone": "(555) 555-5555", "email": "janedoe@example.com" }

Microdata voorbeeld:

htmlCopy code<div itemscope itemtype="http://schema.org/Person"> <span itemprop="name">Jane Doe</span> <span itemprop="jobTitle">Software Engineer</span> <span itemprop="telephone">(555) 555-5555</span> <a href="mailto:janedoe@example.com" itemprop="email">janedoe@example.com</a> </div>

Best practices voor implementatie

• Consistentie: Zorg ervoor dat de informatie die we verstrekken consistent is met de inhoud op de webpagina.
• Volledigheid: Maak gebruik van zoveel mogelijk relevante eigenschappen om een rijke en informatieve structuur aan te bieden.
• Nauwkeurigheid: Controleer de nauwkeurigheid van de informatie. Onjuiste of misleidende gegevens kunnen negatieve gevolgen hebben voor SEO.
• Up-to-date houden: Werk gestructureerde gegevens regelmatig bij om te zorgen dat ze actueel blijven.

Door deze stappen en best practices te volgen, kunnen we effectief ‘Persoon’ gestructureerde gegevens implementeren, wat de zichtbaarheid en relevantie van onze webpagina in zoekmachines kan verbeteren.

Samengevat

In dit artikel hebben we de cruciale rol van gestructureerde gegevens, met name het ‘Persoon’-type van Schema.org, in de wereld van SEO en webontwikkeling verkend. We hebben gezien hoe gestructureerde gegevens helpen bij het verbeteren van de zichtbaarheid in zoekmachines en de gebruikerservaring door informatie op een gestandaardiseerde en machine-leesbare manier te presenteren. Door praktische handleidingen en voorbeelden te bieden, hebben we de implementatie van ‘Persoon’ gestructureerde gegevens toegankelijk gemaakt. Dit onderstreept de waarde van nauwkeurige en gedetailleerde informatiepresentatie in het digitale tijdperk, essentieel voor zowel individuen als organisaties die streven naar online zichtbaarheid en succes. Voor meer informatie over de mogelijkheden rondom Persoon gestructureerde gegevens, verwijzen we u naar deze link.