Segmenten instellen in Google Analytics

Een gedegen analyse van de customer journey is cruciaal om te begrijpen hoe wij de conversie het beste kunnen verhogen. Segmentatie fungeert als een krachtige tool die ons in staat stelt verschillende bronnen te identificeren en te vergelijken.

Wat is een Google Analytics segment?

In de wereld van traditionele marketing spreken wij van klantsegmenten. Dit zijn groepen consumenten die vergelijkbare eigenschappen vertonen. In Google Analytics worden websitebezoekers op een vergelijkbare manier opgesplitst. Bezoekers worden ook ingedeeld op basis van overeenkomende kenmerken.

De soorten segmenten

In Google Analytics bieden wij meerdere manieren om te segmenteren. Segmentatie kan plaatsvinden op basis van verschillende eigenschappen. Dit zijn de soorten segmenten die wij in Google Analytics onderscheiden:

  • verkeersbron;
  • bezoekerstype;
  • locatie;
  • bekeken inhoud;
  • type landingspagina;
  • ondernomen actie;
  • demografie;
  • verkoopwaarde;
  • betrokkenheid.
Segmenten Google Analytics

Segmenteren in Google Analytics

In het menu kunnen wij klikken op “doelgroep”. Hier hebben wij de mogelijkheid om een segment aan te maken op basis van de data die Google heeft verzameld. Klik op de plus en vink de kenmerken aan waarop wij het segment willen baseren.

  • User Segments (kunnen verspreid zijn over meerdere sessies met een maximale range van 90 dagen) (leeftijd, geslacht en andere factoren)
  • Session Segments (in 1 sessie: bijvoorbeeld doel bereikt, gegenereerde omzet)

Wij kunnen meerdere segmenten aan 1 rapport toevoegen voor vergelijkingen. Maximaal 4 segmenten kunnen gelijktijdig met elkaar vergeleken worden.

Segmenten kunnen geïmporteerd of gedeeld worden naar de solution gallery. Wanneer wij een segment delen, delen wij geen data, alleen het segment zelf.

Custom Dimensions helpen bij het definiëren van een groep data die specifiek zijn voor een bepaalde onderneming. Ze kunnen worden gebruikt als:

  • een secundaire dimensie in standaardrapporten;
  • een primaire dimensie in aangepaste rapporten;
  • of als een segment.

Custom Metrics kunnen worden toegepast op elke standaard dimensie of aangepaste dimensie die niet kan worden gemeten met standaardmetrics.

Ook kunnen wij onze eigen data uploaden naar Google Analytics, waaronder:

  • Hit Data
  • Extended Data opgeslagen in een Custom Dimension of Metric
  • Summary Data

Data import combineert onze offline data met de hit data die Analytics verzamelt van onze website.

Bounce rate

Wanneer een gebruiker slechts één interactie uitvoert op een pagina en vervolgens de sessie beëindigt of laat verlopen zonder een volgende interactie.

Metrics en dimensions kunnen alleen met elkaar samenwerken als ze zich in dezelfde scope bevinden. De scopes waarin metrics en dimensions kunnen voorkomen zijn:

  • Hit Level
  • Session Level
  • User Level

Zodra Google heeft vastgesteld wat de dimensions zijn en de bijbehorende metrics, dan koppelt het ongefilterde data met een unieke property ID aan ons account (tid=).

Senior SEO-specialist

Ralf van Veen

Senior SEO-specialist

Ik krijg een 5.0 op Google uit 71 beoordelingen

De laatste update van dit artikel vond plaats op 14 oktober 2024. De inhoud van deze pagina is geschreven en goedgekeurd door Ralf van Veen.

Ik werk sinds 10 jaar als zelfstandig SEO-specialist voor bedrijven (in Nederland en het buitenland) die op een duurzame wijze hoger in Google willen komen. In deze periode heb ik A-merken geconsulteerd, grootschalige internationale SEO-campagnes opgezet en wereldwijd opererende development teams gecoacht op het gebied van zoekmachine optimalisatie.

Met deze brede ervaring binnen SEO heb ik de SEO-cursus ontwikkeld en honderden bedrijven op een duurzame en transparante wijze geholpen met een verbeterde vindbaarheid in Google. Hiervoor kun je mijn portfolio, referenties en samenwerkingen raadplegen.