A/B-teststrategieën voor SEO

A/B-teststrategieën vormen een cruciaal onderdeel van onze SEO-strategie. Met deze testen kunnen we op een systematische manier verschillende elementen van een website evalueren. Dit biedt ons inzicht in welke onderdelen goed functioneren en welke meer verbetering behoeven, zodat we de website voortdurend kunnen optimaliseren. Het resultaat? Een website die steeds hoger in Google rankt.

De betekenis van A/B-teststrategieën binnen SEO

Bij het uitvoeren van een A/B-test binnen SEO creëren we twee versies van een webpagina: versie A en versie B. Beide versies worden gepresenteerd aan een vergelijkbare doelgroep. Door de resultaten met elkaar te vergelijken, krijgen we inzicht in welke versie beter presteert en welke dus effectiever kan worden ingezet. Het gebruik van de optimale versie van de webpagina kan zowel de gebruikerservaring als de SEO-prestaties verbeteren.

A/B-testen zijn toepasbaar op de hele website, maar ook op specifieke onderdelen ervan, zoals paginatitels, meta-descriptions, afbeeldingen en headers.

De impact van A/B-teststrategieën

Kleine veranderingen kunnen een aanzienlijk effect hebben op de SEO-prestaties. SEO-specialisten maken hier gebruik van door de resultaten van de website te testen en de impact van aanpassingen te meten. Dit heeft een positief effect op zowel de gebruikerservaring als de rankings in Google.

Bovendien helpen A/B-teststrategieën bij het veiligstellen van onze positie in zoekmachines. Elke wijziging op een website kan ervoor zorgen dat de ranking in de zoekresultaten daalt. Vooral voor een website die in de top drie van de zoekresultaten staat, kan dit veel risico met zich meebrengen. Websites die lager in de zoekresultaten staan, hebben minder te verliezen als hun ranking daalt, waardoor A/B-testen in die gevallen doorgaans niet altijd noodzakelijk zijn.

Risicovolle aanpassingen

Niet alle wijzigingen die we aanbrengen op een website brengen gelijke risico’s met zich mee. Sommige aanpassingen zijn risicovoller voor de positie in Google. Wijzigingen die betrekking hebben op content, zoals teksten, afbeeldingen en video’s, hebben significant meer invloed, vooral op het gebied van on-page SEO.

Het is cruciaal om de risico’s in overweging te nemen binnen het SEO-stappenplan. Voor een website die in de Google zoekresultaten top 3 staat, is het risicovol om de titel of meta-beschrijving aan te passen. De ranking kan aanzienlijk dalen, hoewel er ook ruimte is voor verbetering. Bovendien zal Google de pagina opnieuw analyseren na deze wijzigingen, wat extra risico met zich meebrengt.

De werking van A/B-teststrategieën

In de kern is het uitvoeren van A/B-teststrategieën een experimentele methode waarbij we twee versies van een webpagina met elkaar vergelijken. We starten bij een A/B-test voor SEO-optimalisatie door een specifieke webpagina te kiezen en een element te selecteren om te testen, bijvoorbeeld de layout of de koptekst. Op de B-versie passen we de veranderingen toe. Vervolgens presenteren we beide versies aan een segment van ons publiek en analyseren we de resultaten. Deze resultaten worden bijvoorbeeld geëvalueerd met behulp van tools zoals Google Analytics.

Programma’s zoals Optimizely maken het analyseren van A/B-testen relatief eenvoudig. Tot voor kort, tot september 2023, werd Google Optimize hiervoor gebruikt. De functionaliteit van beide tools is vergelijkbaar.

Verschil tussen A/B-teststrategieën en multivariate testen

A/B-teststrategieën focussen op één variabele tegelijkertijd, terwijl multivariate testen meerdere variabelen en hun combinaties tegelijk evalueren. Soms zijn de interacties tussen verschillende elementen op een pagina van belang. In die gevallen zijn multivariate testen bijzonder nuttig.

Multivariate testen zijn echter complexer om uit te voeren en vereisen een hoger verkeer om significante resultaten te genereren.

Focus op gebruikerservaring

Een belangrijke reden waarom wij A/B-teststrategieën toepassen, is het verbeteren van de gebruikerservaring. De gebruikerservaring heeft een directe link met de SEO-prestaties. Hoe beter de gebruikerservaring, hoe langer bezoekers op de website blijven en hoe lager de bouncepercentage zal zijn.

A/B-teststrategieën helpen ons bij het analyseren en optimaliseren van verschillende facetten van de gebruikerservaring, zoals de leesbaarheid van de inhoud, de laadsnelheid van de pagina en de navigatie. We experimenteren met verschillende elementen om de beste combinaties te vinden en zo meer bezoekers naar de website te trekken.

Een A/B-test gericht op SEO heeft dus vaak als doel het verbeteren van de gebruikerservaring, wat indirect ook effect heeft op de SEO-prestaties. Voor de uiteindelijke positie van de website in de zoekresultaten zijn alle gebruikersstatistieken van belang. Wij willen waarde bieden aan het bezoeker en zorgen ervoor dat Google dit ook opmerkt via de gebruikersstatistieken.

Conversie optimaliseren

Voor een succesvolle website zijn goede conversieratio’s van essentieel belang, en ook hier bieden A/B-teststrategieën ondersteuning. Aan de hand van de testresultaten analyseren we welke elementen van de website leiden tot hogere conversieratio’s. Bijvoorbeeld, door te testen met verschillende kleuren of het plaatsen van een call-to-action knop. Door elk aspect continue te testen en te analyseren, komen we uiteindelijk tot een website met een goede conversieratio, die ook beter zal scoren in de zoekresultaten.

Bij het implementeren van een conversiestrategie, is het belangrijk om onderscheid te maken tussen de verschillende conversies die we willen genereren. Wij stellen meestal minimaal 2-3 verschillende conversies in op verschillende locaties op de website, zoals een contactformulier of een knop om een whitepaper te downloaden.

Hogere ranking in de zoekresultaten

Net als bij een verbeterde gebruikerservaring, hebben conversieratio’s een indirect effect op de positie in de Google zoekresultaten. Websites met een optimale gebruikerservaring en conversieratio worden bevoordeeld in de zoekresultaten. A/B-teststrategieën richten zich niet alleen op de directe effecten op de SEO-positie, maar ook meer op de indirecte invloed, wat leidt tot een hogere omzet.

Wat zijn de doelstellingen?

Voor het behalen van zo hoog mogelijke resultaten is het essentieel om de doelstellingen voor het uitvoeren van A/B-teststrategieën helder te formuleren en vast te leggen. Zorg ervoor dat deze doelstellingen zowel haalbaar als meetbaar zijn. Voorbeelden van meetbare doelstellingen zijn het verhogen van de tijd die bezoekers op de website doorbrengen of het aantal inschrijvingen voor een nieuwsbrief verhogen.

Het is belangrijk dat deze doelstellingen aansluiten op de OKR’s van de organisatie. Meer informatie hierover vind je in dit artikel.

Hypotheses om prestaties te verbeteren

Naast het definiëren van doelstellingen, formuleren we hypotheses waarin we de effecten van onze gestelde doelstellingen voorspellen en hoe we deze kunnen realiseren. Als een van de doelen het verbeteren van de conversieratio is, kunnen we bijvoorbeeld voorspellen dat een grotere en zichtbaardere call-to-action knop zal leiden tot meer klikken.

Het opstellen van hypotheses zorgt voor een gerichtere aanpak. We kunnen bijvoorbeeld een longlist of shortlist maken met hypotheses die mogelijk de conversie of de SEO-prestaties van de website verhogen. Inventariseer van tevoren goed welke hypotheses getest moeten worden.

De volgende overwegingen nemen we mee bij het bepalen welke hypotheses getest moeten worden:

• Kwalitatief doelgroeponderzoek;
• Kwantitatief doelgroeponderzoek;
• Brainstormsessies met afdelingen zoals sales en marketing;
• Het testen van de site met de doelgroep.

Het testen van specifieke elementen

Nadat we doelstellingen en hypotheses hebben opgesteld, bepalen we welke elementen we willen testen – denk aan meta-descriptions, titels en de structuur van de content. We kiezen de elementen uit die de grootste impact zullen hebben op de doelstellingen en hypotheses.

We selecteren systematisch verschillende elementen om een duidelijk beeld te krijgen van welke elementen de meeste impact op de website hebben. Wijzigingen moeten met zorg worden doorgevoerd, aangezien te frequente veranderingen ook grote nadelige effecten kunnen veroorzaken.

Voer dit proces als volgt uit: bepaal de doelstellingen, formuleer vervolgens de hypotheses en selecteer de te testen elementen. Blijf systematisch testen.

Waardevolle inzichten

De resultaten van A/B-teststrategieën bieden ongelooflijk waardevolle inzichten, zelfs als ze soms minder concreet zijn. Naast het verwerven van kennis over wat wel en niet werkt en welke aanpassingen we moeten doorvoeren, leren we veel over de voorkeuren en het gedrag van onze doelgroep. Deze inzichten kunnen we toepassen in toekomstige marketing- en SEO-strategieën.

Niet alleen negatieve resultaten geven kansen om te verbeteren; ook de positieve resultaten bieden veel bruikbare informatie. We implementeren veranderingen consistent op alle relevante pagina’s, wat de uniformiteit van de SEO-prestaties vergroot. Het is van belang om zowel kleine aanpassingen in de content als grotere veranderingen in het uiterlijk van de website snel door te voeren.

Met de kennis van wat werkt en wat niet kunnen we de nauwkeurigheid van onze vooraf opgestelde hypotheses evalueren. We houden een overzicht bij van de gemaakte hypotheses, bijvoorbeeld in Excel, en documenteren de uitkomsten. Op deze manier kunnen we in de toekomst gemakkelijk controleren welke hypotheses al zijn getest en dus niet opnieuw hoeven te worden geëvalueerd.

Blijven testen

De SEO-omgeving verandert voortdurend, waardoor het noodzakelijk is om A/B-teststrategieën voortdurend uit te voeren. Wij implementeren positieve veranderingen en starten meteen nieuwe tests om de website verder te optimaliseren. Alleen een continue verbeterde website kan de sterke concurrentiestrijd in de dynamische SEO-wereld bijbenen.

Vooral bij grote B2B-websites is het voortdurende testen essentieel. Het testen van deze websites is complexe, omdat ze vaak uit verschillende elementen bestaan.

Samengevat

Een website moet voortdurend doorontwikkeling en afstemming op de doelgroep. Daarom is het essentieel om doorlopend te testen. Alleen op deze manier blijft een website ook in de toekomst relevant.